Transforme seus documentos emrespostas fundamentadas.

A Graphor é uma plataforma de inteligência de documentos. Envie arquivos, páginas web, repositórios e mídia; um agente investiga tudo como uma pessoa faria — filtrando arquivos, buscando por semântica e por regex, lendo páginas, conferindo gráficos — e responde com citações. Dashboard, API REST, SDKs e MCP.

Usado por times em

Uma plataforma do documento bruto à resposta fundamentada.

A Graphor cobre o pipeline completo de inteligência de documentos como plataforma gerenciada: você traz os documentos e consome os resultados pelo dashboard, API REST ou SDKs — sem infraestrutura de retrieval para construir ou operar.

Ingestão multi-fonte

25+ tipos de arquivo, mais páginas web, repositórios GitHub e vídeo — cinco métodos de parsing, de heurísticas rápidas a OCR agêntico, com o Auto roteando cada página para o mais barato que consegue lê-la.

Busca agêntica

Não é retrieval de uma tacada só: o agente filtra os arquivos, roda busca semântica e regex, abre as páginas que importam e manda gráficos para um modelo de visão — pelo tempo que a pergunta exigir.

Respostas fundamentadas

Cada afirmação carrega o arquivo, a página e a passagem por trás; contradições se resolvem seguindo as referências, não tirando a média. Níveis de esforço orçam a profundidade de cada busca.

Extração estruturada

Defina um JSON Schema e extraia dados tipados de lotes inteiros com proveniência por página — e exporte o resultado em CSV ou markdown.

API & SDKs para devs

API REST, SDKs TypeScript e Python e um servidor MCP com 12 ferramentas para o seu coding agent consultar sua base diretamente. Tudo que existe no dashboard é endpoint.

Builds versionados & controle de custo

Cada ingestão é um build versionado: compare métodos de parsing, troque a versão ativa na hora e pule enriquecimento ou indexação quando a execução só precisa do parsing.

O que acontece dentro da plataforma.

Toda fonte segue o mesmo pipeline observável: cada etapa produz um artefato, cada saída carrega sua origem e cada build é versionado.

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Ingerir

Envie um arquivo ou aponte a Graphor para uma URL, repositório ou vídeo. A ingestão roda de forma assíncrona, com progresso por página.

Artefato: um build versionado com status acompanhável.

A plataforma, e o vertical construído sobre ela.

O Graphor DocumentAI é a plataforma central. O Legal.Ops é o primeiro produto vertical construído em cima dela — prova do que as mesmas APIs permitem construir.

Construindo outra coisa em cima de documentos? A API é o produto — fale com a gente.

Do primeiro upload à produção.

Sem ciclo de procurement, sem projeto de implantação. Crie um projeto, ingira seus documentos e consulte-os no mesmo dia — depois leve aos seus usuários pela API.

01Crie um projeto

Cada projeto é uma base de conhecimento isolada, com índices, chaves de API e medição de uso próprios.

02Ingira as fontes

Envie arquivos ou conecte URLs, repositórios e vídeos — pelo dashboard ou pela API. Escolha o método de parsing por fonte.

03Consulte & avalie

Pergunte, extraia e busque sobre seus documentos reais. Inspecione cada elemento parseado e cada citação antes de lançar.

04Lance & escale

Integre com os SDKs ou o servidor MCP. O billing por uso escala com o que você processa, não com assentos.

Privado por projeto

Seus documentos, índices e extrações são isolados por projeto e consultáveis apenas com as suas chaves. Seus dados não são usados para treinar modelos.

Respostas verificáveis

Cada resposta e cada campo extraído aponta de volta para a passagem de origem. Confiança se verifica, não se declara.

Builds versionados

Cada ingestão é um build versionado com histórico completo: compare versões, reverta, reprocesse páginas com falha ou reindexe sem re-parsear.

O que os times rodam na Graphor.

Operações de vendas

Agentes de orquestração BD & SDR

Classificação e priorização de leads, handoff e roteamento de conversas, integração com CRM e follow-ups com IA — retrieval fundamentado na Graphor.

3,2×
cobertura de pipeline
Experiência do cliente

Copilotos de suporte sobre conhecimento interno

Copilotos fundamentados em docs de produto e tickets antigos resolvem casos rotineiros e rascunham o resto para revisão humana, citando as fontes.

−58%
tempo de primeira resposta
Saúde & marketing

Inteligência de conversas & analytics

Conversas de chat, e-mail e Slack viram sentimento, tendências e insights de engajamento em tempo real, pela API de extração.

6
canais analisados em tempo real
Jurídico

Automação de triagem de casos (Legal.Ops)

Threads de e-mail e anexos dispersos viram casos consolidados com estado, responsável, prazo e fontes verificáveis — o vertical construído sobre a plataforma.

11 h
economizadas por caso, em média

Seu software é cego para 80% dos seus dados.

A maior parte do conhecimento da empresa vive em documentos que nenhum dashboard lê: contratos, threads, transcrições e PDFs. Recuperar isso significa perguntar a quem estava lá — ou construir um pipeline de documentos do zero.

Times de engenharia
Meses
construindo pipelines de documentos na mão

OCR, chunking, embeddings, vector stores, rerankers, evals: um stack de retrieval inteiro antes da primeira resposta útil entrar no ar.

Os dados
80%
dos dados da empresa são não estruturados

Contratos, threads, transcrições e PDFs que nenhum dashboard lê. O conhecimento existe; o software só não consegue consultá-lo.

Produtos de IA
Zero confiança
sem fontes verificáveis

Respostas de LLM que ninguém consegue checar não sobrevivem ao contato com jurídico, financeiro ou operações. Fundamentar com citações é a diferença entre demo e produto.

Perguntas frequentes.

Uma plataforma de inteligência de documentos. Você ingere fontes não estruturadas — arquivos, páginas web, repositórios, mídia — e um agente de IA as investiga: busca por semântica e por regex, lê as páginas que importam, confere gráficos com um modelo de visão e responde com citações. Disponível via dashboard, API REST, SDKs TypeScript/Python e MCP.

Não. Uma consulta de embedding devolve o que estiver mais perto e torce para estar certo. A Graphor roda um tool loop de verdade: filtra os arquivos, combina busca semântica com regex exato, lê tabelas por linha e cabeçalho, manda gráficos e digitalizações para um modelo de visão e resolve contradições seguindo as referências entre documentos. A proveniência é por página em cada afirmação.

O acesso está sendo liberado em ondas: solicite acesso e abrimos sua conta com créditos para avaliar nos seus próprios documentos. Usuários existentes entram em app.graphorlm.com.

Créditos por uso: você paga pelo processamento que roda — parsing por método e volume, consultas e extrações — e não por assento. Controles por ingestão permitem pular enriquecimento ou indexação para execuções mais baratas e rápidas.

Cada projeto é uma base de conhecimento isolada: seus documentos, índices e extrações são privados e acessíveis apenas com as suas chaves. Seus dados não são usados para treinar modelos. Detalhes na seção de trust dos nossos docs.

PDFs, documentos Office, planilhas, imagens, áudio e vídeo, além de páginas web, repositórios GitHub e vídeos do YouTube. Os métodos de parsing vão de heurísticas rápidas a OCR e parsing agêntico para layouts complexos — incluindo um modo auto que roteia página a página.

API REST com chaves de acesso por projeto, SDKs oficiais TypeScript e Python e um servidor MCP que pluga a plataforma em frameworks de agentes e ferramentas AI-native. Tudo que existe no dashboard está disponível pela API.

O Graphor DocumentAI é a plataforma horizontal: ingestão, retrieval, Q&A e extração como APIs. O Legal.Ops é um produto vertical construído sobre ela para automação de back-office jurídico. Mesmo motor, embalagens diferentes.

Quem constrói a Graphor.

A Graphor é construída por um time brasileiro de engenharia de produto obcecado por um problema: tornar dados não estruturados utilizáveis por software. A plataforma nasceu como o motor de retrieval de sistemas de IA em produção e virou produto self-service — as mesmas APIs hoje movem o Legal.Ops e as aplicações dos nossos clientes.

Lucas Neves

Co-founder

LinkedIn

Thiago Hirano

Co-founder

LinkedIn

Rodrigo Lima

Co-founder

LinkedIn

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